人工智能發(fā)展火爆引發(fā)連鎖反應：學(xué)校開(kāi)專(zhuān)業(yè)，企業(yè)搶人，外行也投身其中
AI這么熱，那么工作好找嗎
記者調查發(fā)現，缺的是掌握核心技術(shù)的高端人才，半路出家的找工作也頭疼
新華社 資料照片
最近，有消息稱(chēng)，人工智能(AI)行業(yè)發(fā)展火爆，導致這個(gè)領(lǐng)域的畢業(yè)生就業(yè)前景看好。企業(yè)紛紛搶人，甚至沒(méi)出校門(mén)就已經(jīng)被“預定”了。
同時(shí)，AI應屆博士年薪已經(jīng)漲至80萬(wàn)元。
近日，在深圳舉辦的第二十屆中國國際高新技術(shù)成果交易會(huì )人才與智力交流會(huì )上，更有企業(yè)開(kāi)出高薪，打響了一場(chǎng)沒(méi)有硝煙的人才爭奪戰。
在不少人看來(lái)，學(xué)習人工智能，似乎就等于捧上了“金飯碗”。
但是，這個(gè)金飯碗真的這么好捧嗎，錢(qián)江晚報記者進(jìn)行了調查。
從電梯工程師投身人工智能
9月中旬，羅文國(化名)在英國完成了人工智能學(xué)習?；貒蟮?個(gè)多月里，找工作成了他生活的主旋律。
“外面說(shuō)月薪80萬(wàn)，我看高的80萬(wàn)還差不多，很多都是噱頭。”外界對于人工智能的看法，他并不同意。
這不是羅文國第一次找工作。
2014年，從國內知名工科院校機械自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)畢業(yè)后，羅文國很快在蘇州某電梯企業(yè)謀得一份工程師的工作。“起薪七八千元，主要是根據項目進(jìn)行各類(lèi)扶梯的設計。”這份還算穩定的工作，他并不太滿(mǎn)意。
工作3年后，羅文國選擇了離職。這不是一次草率的選擇。“工作以后，我就一直在考慮，”轉行對他而言，是可以理解的抉擇，“所有人都知道，互聯(lián)網(wǎng)是最賺錢(qián)的行業(yè)。”
來(lái)自浙北鄉村的他，薪酬是他在大城市立足不得不考慮的問(wèn)題。另一方面，電梯行業(yè)的成熟度，也讓他少有發(fā)揮的空間。“就連我們老板，也收購了一家機器人公司。”“智能制造”的轉型大潮下，羅文國不甘落后。
去年7月，羅文國申請到了全英前十的院校，攻讀機器人專(zhuān)業(yè)。但當時(shí)，他還沒(méi)有決定自己最終的方向。
契機源自開(kāi)學(xué)前的一次對話(huà)。“去師兄的實(shí)驗室聊聊他的學(xué)習情況，他就說(shuō)起自己在做人工智能。”這激起了羅文國的興趣，進(jìn)一步了解后，他決定投身人工智能。
羅文國的同學(xué)里，有一半來(lái)自中國，他們中近10人，同樣選擇了人工智能的相關(guān)課程。
“小到現在抖音上的尬舞機，大到安防上的人臉識別，都在我研究范疇內。”羅文國解釋道，一年時(shí)間里，他的研究主要是當下流行的姿態(tài)識別等領(lǐng)域。
在世界范圍內，人工智能都是一門(mén)全新的學(xué)科。從教材到老師，都需要時(shí)間來(lái)適應，“導師教我們的很少，課本也幾乎沒(méi)有。”羅文國說(shuō)，他的知識來(lái)源除了國外一些大牛的視頻網(wǎng)課，主要是論文。
任務(wù)很重，學(xué)習時(shí)間卻很少。除了前期學(xué)習，羅文國認為自己真正深入AI，不過(guò)只有畢業(yè)設計時(shí)的三四個(gè)月。 一年的時(shí)間，對他轉型人工智能，顯然還不太夠。實(shí)際上，直到回國后，羅文國的畢業(yè)設計都沒(méi)來(lái)得及修改發(fā)表。
但是時(shí)代在推著(zhù)你往前走，他說(shuō)。
不止是在英國，AI熱潮，正在影響越來(lái)越多的中國學(xué)生。今年，美國卡內基梅隆大學(xué)深度學(xué)習部門(mén)錄取了8名博士，其中有6名為華裔。
想找份好工作，其實(shí)不容易
此前有報道稱(chēng)，企業(yè)并不直接去招聘會(huì )現場(chǎng)招募AI人才，因為太搶手了，這些人基本都不用去招聘會(huì )。
即使是AI專(zhuān)業(yè)的應屆生，也完全不需要大費周章來(lái)現場(chǎng)找工作，企業(yè)會(huì )早早通過(guò)導師或實(shí)驗室找到他們;而對那些有經(jīng)驗的研發(fā)人才，獵頭會(huì )主動(dòng)上門(mén)聯(lián)系。
在經(jīng)驗豐富的人才稀缺的背景下，應屆博士生相對于碩士生而言，更是“香餑餑”。他們大多已經(jīng)跟隨導師做過(guò)相關(guān)的項目，并因此積累了一定的AI技術(shù)和經(jīng)驗，因而很受企業(yè)的歡迎。有公司的人力資源負責人表示，他還不清楚如果招AI人才，具體要開(kāi)多少價(jià)位。但他確定的是，這些人才看重的不僅僅是薪酬，還看重平臺和穩定的前景等。他們要搶人的話(huà)，只能開(kāi)價(jià)更高。
但現實(shí)卻給羅文國潑了冷水，找工作似乎并不容易。
“如果能再發(fā)一篇文章，找工作可能會(huì )順利些。”回國后，身處熱門(mén)行業(yè)的羅文國的工作，卻找得不算順利。
“剛回國的時(shí)候，阿里巴巴也來(lái)咨詢(xún)過(guò)我的意向，我覺(jué)得職位和我的研究領(lǐng)域有些出入，就拒絕了。”羅文國沒(méi)想到，由于錯過(guò)了當時(shí)的招聘季，此后的機會(huì )越來(lái)越少。
他有些后悔，自己當初的“偏執”。
簡(jiǎn)歷投出去不少，但大多沒(méi)有下文。一次在滴滴應聘時(shí)，他問(wèn)面試官，對于A(yíng)I應屆畢業(yè)生，有什么樣的要求或看法。對方回應說(shuō)很歡迎，也希望培養一些有潛力的應屆生。但最終，這場(chǎng)羅文國認為“挺融洽的”面試無(wú)疾而終，“可能他們覺(jué)得我沒(méi)潛力吧。”他苦笑。
盡管之前有心理準備，但找工作的難度，遠超他的預期。在他的朋友圈里，類(lèi)似情況也不少見(jiàn)。“在英國的同學(xué)，好像都放棄掙扎了。”羅文國說(shuō)，大部分同學(xué)都轉投機器人等更加實(shí)用也更容易上手的行業(yè)，只有他因為愛(ài)好還在堅持觀(guān)望。
他把不受歡迎的原因，部分歸結于“半路出家”。“我有個(gè)博士師兄，從材料轉學(xué)人工智能，也是一年后才找到工作，”羅文國也了解過(guò)，“像我們從機械轉的，企業(yè)嫌我們沒(méi)有計算機底子，不夠科班。”但伴隨人工智能的火爆，非科班出身的轉投者正越來(lái)越多。
在羅文國的母校，去年他這專(zhuān)業(yè)的招生數量不過(guò)60人，而今年據他了解，已經(jīng)上漲至100人。在國內，截至今年3月，包括北京大學(xué)、復旦大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)等32所高等院校，已開(kāi)設人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)。“大家都想占坑，以后的要求只會(huì )越來(lái)越高。”
他思量著(zhù)降低標準，一些大公司的實(shí)習職位，也進(jìn)入了羅文國的考察范圍。“實(shí)在不行，就干回我的老本行。”他表示，已經(jīng)有一家電梯企業(yè)聯(lián)系過(guò)他，開(kāi)出的薪資比過(guò)去高出一半。
羅文國依然保持著(zhù)每天學(xué)習的節奏，他給自己設立的底限在明年春天。在此之前，他想再拼一把。
AI博士生平均薪酬在40萬(wàn)元左右
“人工智能領(lǐng)域，目前最欠缺的是高水平和交叉型人才。”一位業(yè)內人士告訴記者，目前企業(yè)高薪爭取的，主要還是高層次的AI人才。
據他介紹，類(lèi)似浙江大學(xué)的人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士生，平均薪酬在40萬(wàn)元左右，“大部分就職于國內外一些知名IT企業(yè)”。
在人工智能企業(yè)較為密集的杭州，創(chuàng )始人們同樣為“招人”而頭疼。據新華社此前報道，“人工智能行業(yè)發(fā)展迅猛，市場(chǎng)需求足夠大，但真正的人才稀缺。優(yōu)秀的工程師，市面上很難招到。”杭州大拿科技股份有限公司創(chuàng )始人陳明權說(shuō)，目前該公司員工約40人，校園招聘和獵頭招聘各占一半，2018年希望再招50到100人，不過(guò)在985、211或者行業(yè)內名校都“招不滿(mǎn)”。他說(shuō)，“一些好的大學(xué)里會(huì )有類(lèi)似計算視覺(jué)方向的實(shí)驗室，但離直接工作要求的能力還有一定距離。”
人工智能的飛速發(fā)展，凸顯了領(lǐng)域內存量企業(yè)和教學(xué)資源的缺乏。在此前的采訪(fǎng)中，上海交通大學(xué)科學(xué)史與科學(xué)文化研究院特約研究員陳自富也談到，“人才荒”在新興產(chǎn)業(yè)屬于正?，F象，但背后反映的是中國高新技術(shù)人才培養機制的深層次問(wèn)題。
此前，美國卡耐基梅隆大學(xué)宣布，于今年9月，正式招收全美首批人工智能專(zhuān)業(yè)本科新生。
近年來(lái)，國內高校持續探索人工智能領(lǐng)域的人才培養，但主要集中于計算機、自動(dòng)化等數個(gè)學(xué)科。“但在實(shí)際教學(xué)中，真正涉及人工智能的課程，可能只有區區幾門(mén)。” 一位高校AI教研人員表示，在培養人工智能人才時(shí)，不能只通過(guò)現有專(zhuān)業(yè)知識體系，更應當圍繞人工智能內涵本質(zhì)，進(jìn)行知識體系建設。
完善人工智能知識與教育體系的目的，不在于培養一般的應用人才，而是真正培養出掌握核心技術(shù)的高端人才，從根本上破解人工智能“人才荒”的現象。
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