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              資訊> 正文

              全世界都在封殺ChatGPT

              時(shí)間: 2023-04-07 10:00:05 來(lái)源: 貝吉塔

              最近,全世界都在圍剿GPT。

              除了業(yè)界大佬,各國政府也紛紛出手。


              (資料圖片僅供參考)

              昨夜,拜登將與科技顧問(wèn)會(huì )面,討論AI的“風(fēng)險與機遇”。他重申,國會(huì )將立法,在人工智能領(lǐng)域保護兒童,限制科技公司對數據的收集,以保護國家安全。

              受此影響,美股AI概念股遭受重挫,C3.ai跌超26%,創(chuàng )上市以來(lái)最大跌幅;BigBear.ai跌14.38%;SoundHound.ai跌12.46%。

              連帶著(zhù)今天A股的小老弟們,也一臉慘綠。

              而在更早之前,4月1日,意大利政府全面禁止ChatGPT,并對其涉嫌違反隱私規則展開(kāi)了調查。

              在20天內,如果OpenAI拿不出補救措施,將會(huì )面臨最高2000萬(wàn)歐元罰款!

              4月3日,德國表示將效仿意大利,以數據安全方面的擔憂(yōu)為由,屏蔽ChatGPT。

              日本、加拿大、法國和愛(ài)爾蘭方面,也聯(lián)系了意大利數據監管機構,并討論調查結果。

              同時(shí),由馬斯克、圖靈獎得主Bengio等大佬聯(lián)名發(fā)起的暫停GPT-5研發(fā)的公開(kāi)信,現在簽名也已經(jīng)上升到12800多人。

              最火熱的新星,仿佛成了人人喊打的過(guò)街老鼠。

              一股足以改變時(shí)代的熱潮,真的會(huì )就這樣冷卻嗎?

              1背后的真相

              信息安全、隱私保護,很重要,也確實(shí)是各方擔憂(yōu)的重點(diǎn)。

              但在此背后,或許還有更多考量。

              任何行業(yè),無(wú)可取代的永遠只是少數人。

              出于主觀(guān)或客觀(guān)因素,大多數人只能每天愉快地摸魚(yú),當一顆不那么牢固的螺絲釘(隨時(shí)跳槽),拿一份還過(guò)得去的薪水,持續為社會(huì )的消費注入活力。

              但資本是逐利的,AI是冰冷的。

              在絕大多數“平庸者”被取代的未來(lái),舊的分配模式無(wú)法再適用。失去了收入來(lái)源的大多數人,自然喪失生存之外的消費需求。

              最終的結果,是陷入通縮的泥潭,想要再實(shí)現經(jīng)濟正向增長(cháng),無(wú)比困難。

              所以,馬斯克為什么帶頭呼吁GPT-5暫停訓練?

              長(cháng)遠點(diǎn)看,10年后,當白領(lǐng)們的工作都被AI取代了,他們哪還有薪水買(mǎi)特斯拉。

              意大利為什么帶頭封殺ChatGPT?

              作為文藝復興的起源地,這里曾是歐洲的文化藝術(shù)中心,厚實(shí)的基礎在近代催生出大量奢侈品品牌。全球最知名的75家奢侈品巨頭公司,意大利有23家企業(yè)入選。

              據意大利投資銀行Mediobanca的數據,時(shí)尚產(chǎn)業(yè)占制造業(yè)的18%,時(shí)尚產(chǎn)業(yè)出口占比約四分之一。

              這是一個(gè)極度依賴(lài)奢侈品制造的國家,最值錢(qián)的是品牌和設計師。

              還是上面的觀(guān)點(diǎn),除了極少數功成名就,被人們認為有“超前品味”的設計師,這個(gè)行業(yè)絕大多數人都要被AI干掉。

              如果沒(méi)有個(gè)人IP支持,你一個(gè)默默無(wú)聞的小人物花一年設計一套衣服,我用AI一小時(shí)生成一百萬(wàn)套,里面總有一款不輸于你。

              作為老板,選哪個(gè)很明顯吧。

              這樣一來(lái),就業(yè)率還怎么保障,GDP還怎么維持,消費還怎么流通,國家還收不收稅了?

              而除了意大利,德國、法國、愛(ài)爾蘭、西班牙等歐洲國家,都表示將密切關(guān)注ChatGPT的“安全問(wèn)題”,理由和意大利也大同小異。

              奢侈品之于歐洲,等同于房地產(chǎn)之于中國。

              美國又為什么要限制一家本土企業(yè)的應用?

              眾所周知,幾年前特朗普執政時(shí)期,一心想讓制造業(yè)重回美國。為了得到更多合格的產(chǎn)業(yè)工人,他推行全國禁毒,手段非常嚴厲。

              但對在“鐵銹帶”生活的紅脖子們而言,酗酒和吸大麻早就成了他們的日常,哪有那么容易就戒掉。

              背后的金融集團,也不允許他們戒掉——所以特朗普被他們趕下臺了。

              GDP這個(gè)概念,是大蕭條時(shí)期,美國經(jīng)濟學(xué)家庫茲涅茨提出來(lái)的。經(jīng)過(guò)近百年演化,目前全球有3中主流核算方法:生產(chǎn)法、收入法、支出法。

              美國更側重支出法。采用支出法計算的GDP增加值=總消費+總投資+出口-進(jìn)口,其中最重要的,就是總消費。

              消費由需求產(chǎn)生,需要有提供對應服務(wù)的行業(yè)。

              美國GDP的80%由服務(wù)業(yè)貢獻,這些服務(wù)大都是只有一個(gè)環(huán)節,比如律師、心理咨詢(xún)師提供的咨詢(xún)服務(wù),財務(wù)公司提供的財務(wù)服務(wù),銀行提供的金融服務(wù)等等。

              2019年,美國律師服務(wù)收入達到1.4萬(wàn)億美元,占到當年GDP比重6.7%,這項服務(wù)到底給社會(huì )貢獻了什么呢?我覺(jué)得并沒(méi)有給社會(huì )帶來(lái)太大貢獻,只是因為律師付出了勞務(wù),創(chuàng )造了需求與被需求。

              同理,美國3190萬(wàn)吸毒者,至少給醫療體系貢獻了GDP,創(chuàng )造了更多崗位,得到崗位的人又能拿到薪水,到社會(huì )上去消費——完美的循環(huán)。

              只要毒品能不斷創(chuàng )造需求,讓GDP數據更好看,讓金融集團持續有錢(qián)賺,白宮就認為它應該合法。

              連拜登都能拿自己的癮君子兒子舉例,認為吸毒沒(méi)什么大不了的。

              這就是真相:以金融立國的社會(huì ),真的很需要大家充分就業(yè),狂刷信用卡,成為金融機構的努力,從而利潤生生不息。

              但ChatGPT帶來(lái)的效應,至少是短期內的效應,雖然大幅提高了生產(chǎn)力,但削減了全社會(huì )對基礎崗位的需求。

              據《財富》對1000家企業(yè)的調查。目前美國有50%的企業(yè)已經(jīng)在使用ChatGPT,30%有計劃使用。而在已經(jīng)使用ChatGPT的企業(yè)中,48%已經(jīng)讓其代替員工工作。

              ChatGPT的具體職責包括:客服、代碼編寫(xiě)、招聘信息撰寫(xiě)、文案和內容創(chuàng )作、會(huì )議記錄和文件摘要等。

              它的工作能力得到了普遍認可:55%企業(yè)給出了“優(yōu)秀”的評價(jià),34%認為“非常好”。

              這就與保就業(yè)、保GDP、保消費、保金融的國策背道而馳。

              再放任下去,泡沫如此大的美國GDP很快就會(huì )瘋狂縮水。

              所以,市場(chǎng)炒作的熱鬧,與真實(shí)世界的冷清,永遠是兩碼事。

              2難擋的潮流

              一方面,在這個(gè)階段,對AI發(fā)展過(guò)快做出限制,是理智的。

              當科技創(chuàng )新足夠解放大批勞動(dòng)力,但這些勞動(dòng)力還沒(méi)有得到合理安置的情況下,就草率投入應用,社會(huì )整體付出的代價(jià),遠超出個(gè)人獲得的利潤。

              這個(gè)世界存在的本質(zhì),是秩序的約束,人人各司其職,有飯吃、有活干,才沒(méi)空想那么多。

              發(fā)展AI的初衷,是作為人的工具,提高工作效率,而不是淘汰人自身。

              但另一方面,真的限制得住嗎?

              根據上文,與其說(shuō)各國政府在擔憂(yōu)新技術(shù)的不可控性,不如說(shuō)是新技術(shù)與現有利益集體的沖突。

              在沒(méi)有布局好新的著(zhù)力點(diǎn)時(shí),新的迭代勢必會(huì )引起保守利益的反抗。害怕是一方面,更多的是自己沒(méi)有擁有罷了。

              即使各國表面封鎖GPT,暗地里肯定也會(huì )不斷拼命研發(fā)自己的AI模型。至少,參與全球競爭的大國、追求更高利潤的所有企業(yè),絕對不會(huì )放棄。

              同時(shí),禁止科學(xué)技術(shù)發(fā)展,本身也是不可取的行為。

              這樣只會(huì )逼得AI產(chǎn)業(yè)黑色化,不受監管的研發(fā),危險性更高。

              所以,馬斯克呼吁OpenAI停止訓練GPT-5,主觀(guān)上正確的,卻強行忽略了客觀(guān)的現實(shí)意義。

              也許他的真實(shí)想法,只是想讓微軟稍微停下歇一歇腳,給自己追上對方的時(shí)間。

              包括全世界所有意圖分一杯羹的公司,之所以在風(fēng)口浪尖對OpenAI口誅筆伐,大概率也都抱著(zhù)類(lèi)似想法,絕不是真的擔心人類(lèi)的未來(lái)。

              時(shí)至今日,受市場(chǎng)和全球競爭格局的推動(dòng),技術(shù)進(jìn)步是一種自發(fā)的動(dòng)作,現代社會(huì )早已喪失了剎車(chē)的能力。

              對于A(yíng)I,即使大型實(shí)驗室停止研究,眾多開(kāi)源模型也無(wú)法阻止個(gè)人研究——只要有資金、市場(chǎng)、需求在后面推動(dòng),一切限制都沒(méi)有意義。

              就像蓋茨質(zhì)疑暫停開(kāi)發(fā)GPT-5所說(shuō)的那樣:

              “呼吁暫停人工智能開(kāi)發(fā)不會(huì )「解決挑戰」,最好是把注意力放在如何最好地利用人工智能的發(fā)展上,很難理解在全球范圍內暫停AI研發(fā)將如何實(shí)現?!?/p>

              與其糾結要不要讓AI繼續進(jìn)化,不如設法建立更準確、安全、可解釋、透明、穩健、一致、值得信賴(lài)的監管政策。

              與其糾結明天會(huì )不會(huì )到來(lái),不如好好想想怎么迎接明天。

              我們無(wú)可避免將創(chuàng )造出超越自我的事物,但必須要有約束它的手段。

              這才是亟待解決的核心問(wèn)題。

              也許,趁著(zhù)大洋彼岸還在糾結,對選民妥協(xié)還是對未來(lái)妥協(xié)時(shí),正是國內AI公司縮小與對方差距的絕佳機會(huì )。

              當然,前提是先對方一步給出更好的監督方案。

              越快越好。

              因為,奇點(diǎn)可能已經(jīng)到來(lái)了。

              3奇點(diǎn)已至?

              據開(kāi)發(fā)人員SiqiChen爆料,GPT-5將在12 月完成訓練,有希望實(shí)現AGI通用人工智能。

              屆時(shí),但凡人類(lèi)能理解的所有知識或想法,GPT-5 都能搞得懂、學(xué)得會(huì ),且具備“反思”和自我修復的能力。

              爆炸性言論一出,立即引發(fā)熱烈討論。

              顯然,AGI若這么快實(shí)現,不論正面影響還是負面沖擊,我們都來(lái)不及做好準備。

              回顧前三次工業(yè)革命進(jìn)程,相同點(diǎn)都是生產(chǎn)力大幅超越生產(chǎn)關(guān)系,但它們也有本質(zhì)上的不同。

              工業(yè)1.0,主要標志是水力和蒸汽機,實(shí)現了機械化,是“替代型”的科技變革。手工業(yè)遭到毀滅性打擊,所以會(huì )導致大量人失業(yè)。

              工業(yè)2.0,則是“賦能型”,主要標志是電力和電動(dòng)機,實(shí)現了電氣化。雖然在前期也導致了部分人失業(yè),但期間誕生的無(wú)數發(fā)明,反而增加了更多就業(yè)機會(huì )。

              工業(yè)3.0,也是“替代型”科技變革,要標志是電子和計算機,實(shí)現了自動(dòng)化,大批技術(shù)人員只能被迫轉入服務(wù)行業(yè),階級分化加速。

              而即將開(kāi)始,或者說(shuō)已經(jīng)開(kāi)始的工業(yè)4.0——智能化變革,大部分AI技術(shù),都是“勞動(dòng)替代型”。

              這是一場(chǎng)大沖擊,要比九十年代沖擊國企工人造成的大下崗都嚴重,所影響的都是白領(lǐng)階層。

              在A(yíng)I突破奇點(diǎn),即智商突破人類(lèi)平均智商,并且有自我進(jìn)化和學(xué)習能力后,這種硅基生物的進(jìn)化速度將是呈幾何數增長(cháng)的,只有大型計算機的算力極限才是它們的極限。

              而最新的結果是:AI正利用自己的優(yōu)勢,幫助人類(lèi)大幅度提高算力。

              細想一下,真的挺恐怖的,希望只是杞人憂(yōu)天。

              也許,就像奧陶紀脊椎動(dòng)物全面取代無(wú)脊椎動(dòng)物一樣,在生物迭代進(jìn)程中,首先是搶奪飯碗。

              最亟待改變的,或許是漸漸落后時(shí)代的教育問(wèn)題。

              大學(xué)這個(gè)教育機構,本來(lái)就是工業(yè)革命時(shí)期的產(chǎn)物,目的是批量培養工人和白領(lǐng)。

              但在人工智能就要將我們拉入魔幻時(shí)代的這一刻,落后的大學(xué)教育還在批量生產(chǎn)現代“孔乙己”——是脫掉長(cháng)衫擁抱變革,還是沾著(zhù)黃酒在桌面上研究回字的四種寫(xiě)法,沉浸在舊知識系統中無(wú)法自拔。

              這是當代面臨的重大選擇。

              責任編輯:李楠

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